Vizsgálat · Hibrid megvalósíthatóság

Hibrid megvalósíthatósági vizsgálat

Termelés, tárolás és vezérlés együttes modellezése a tényleges negyedórás fogyasztási adatsoron — a méretezéstől az EMS prioritási logikájáig.

Mit tartalmaz

Öt modellezési lépés

A hibrid rendszer értéke a vezérlésben van. Ezért a vizsgálat nem eszközméreteket keres, hanem azt modellezi, hogy a rendszer a tényleges fogyasztási adatsoron hogyan viselkedne.

  1. Alapállapot felvétele

    A jelenlegi fogyasztás, a meglévő termelés és a számlaszerkezet modellezése — ez a viszonyítási alap, amelyhez minden eredmény mérődik.

    Bemenet: negyedórás adatsor, 12 hónap

  2. Termelési modell

    A telephelyi adottságok alapján modellezett termelés, tájolás és árnyékolás figyelembevételével, óránkénti bontásban.

    Kimenet: modellezett termelési adatsor

  3. Tárolási szimuláció változó mérettel

    Több tárolóméret végigfuttatása ugyanazon az adatsoron: mennyivel csökken a csúcs, mennyivel nő az önfogyasztás, és hol van a méret-haszon görbe töréspontja.

    Kimenet: méret-haszon görbe

  4. EMS prioritási logika meghatározása

    A célok közötti sorrend rögzítése: biztonsági tartalék, csúcslevágás, önfogyasztás, vezérelt fogyasztók, piaci üzemmód. Ez üzleti döntés, nem műszaki adottság.

    Kimenet: vezérlési specifikáció

  5. Fázisterv és döntési kapuk

    Ha a megvalósítás fázisokra bontható: mi épül az alapfázisban, mit kell előkészíteni, és milyen számszerű feltétel mellett indul a bővítés.

    Kimenet: DEP-fázisterv

Keretek

Átfutás, ráfordítás, kimenet

  • 4–8hét

    A vizsgálat átfutása az adatok átadásától

  • 35 040adatpont

    Egy év negyedórás adatsora — ezen fut a szimuláció

  • 5lépés

    Alapállapot, termelés, tárolás, EMS-logika, fázisterv

  • 3+változat

    Legalább három tárolóméret végigfuttatása

Adatigény

Mit kell hozzá előkészíteni?

  • Negyedórás fogyasztási adatsor, 12 hónap
  • Meglévő napelemes rendszer termelési adatsora, ha van
  • Tetőalaprajz és a hasznosítható felület
  • Lekötött teljesítmény és a rendszerhasználati díjtételek
  • A kritikus fogyasztói kör, ha a tartalékellátás is cél
  • A tervezett fogyasztásváltozás forgatókönyvei

Ha valamelyik adat hiányzik

A modellezés minősége az adatsor minőségén múlik. Hiányos vagy összesített adat esetén a szimuláció nem ad megbízható eredményt — ilyenkor előbb az adatpótlás a feladat.

Nem biztos benne, melyik vizsgálattal kellene kezdeni?

A vizsgálat kiválasztása önmagában is szakértői kérdés. Ha bizonytalan, elég a helyzetet és a rendelkezésre álló adatokat leírni — a vizsgálattípust ez alapján javasoljuk.